Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Gelişmiş bir makine öğrenimi tabanlı segmentasyon motoruna sahip olan Dragonfly 3D World'ün kullanıcı dostu arayüzü, bilim insanlarının ve mühendislerin görüntü verilerinden anlamlı nitel ve nicel sonuçları zahmetsizce çıkarmasını sağlar. Korelatif ve hiperspektral görüntüleme sistemleri, X-ray, SEM, FIB-SEM, konfokal mikroskopi ve daha fazlasından elde edilen veriler dahil olmak üzere en zorlu 2D, 3D ve 4D görüntüleme çalışmalarınız için kesin kantitatif yanıtlar alın!
Son teknoloji derin öğrenme modelleriyle geliştirilen yapay zeka çözümleri, bilim ve araştırma alanında segmentasyon ve BT görüntü analizi için sayısız avantaj sunar. Araştırmacılar, büyük hacimli görüntülerdeki desenleri, nesneleri ve anormallikleri doğru ve verimli bir şekilde tespit ederek zamandan ve emekten tasarruf edebilirler. Ayrıca akıllı teknoloji, kullanıcı önyargısını azaltarak görüntü analizinin tekrarlanabilirliğini ve güvenilirliğini artırmaya yardımcı olur - biyoloji, malzeme bilimi ve katkılı üretim gibi alanlarda bilimsel araştırmaları ilerletmek için önemli bir potansiyele sahiptir.
Dragonfly 3D World, derin öğrenmenin gücünden yararlanmanıza ve görüntülerinizden daha fazlasını elde etmenize yardımcı olur. Dragonfly 3D World, tüm görüntü analizi ihtiyaçları için geniş bir araç yelpazesi sunar ve sihirbazların yardımıyla kendi DL modellerinizi özelleştirmenize ve iyileştirmenize olanak tanır.
X-ray bilgisayarlı tomografi ile tahribatsız test, üreticilerin ürün ve proses kalitelerini izlemelerine ve optimize etmelerine yardımcı olur. Dragonfly 3D World ile endüstriyel kullanıcılar, denetimleri için bilimsel görüntülemenin gerçek potansiyelinden faydalanabilir ve parçaların ve bileşenlerin kritik alanlarına ilişkin benzersiz bilgiler edinebilir.
Dragonfly 3D World'ün otomatik boşluk analizi, döküm veya elektronik bileşenlerin hızlı ve verimli bir şekilde segmentasyonunu sağlar. Poroziteler ve boşluklar boyuta veya hacme göre hesaplanabilir, renk kodlaması kullanılarak görselleştirilebilir ve analiz edilebilir, böylece iç yapıların ayrıntılı olarak incelenmesine ve kusurların tanımlanmasına olanak tanır.
Farklı kalınlıkları ve bunların test parçaları içindeki dağılımını vurgulayan ayrıntılı renderlar oluşturun. Kalınlık seviyelerini ayırt etmek için renk kodlaması kullanın veya daha derin içgörüler için kapsamlı istatistiksel analiz sağlayın.
16.01.2025 01:05
Yxlon Comet GmbH NEPCON Japonya'daNEPCON'da bizi ziyaret edin
tokyo Big...
Holstein kayasından alınan bir tortu tabakası, bilgisayar tomografisi kullanılarak fosil iç...
08.01.2024 01:00
Comet Yyxlon GmbH Nepcon Japan 2024 ticaret fuarında24.01. - 26.01.2024 tarihleri arasında
Nepcon Japonya 2024
26.10.2023 01:05
Comet Yxlon'dan yeni 3D X-ray sistemi12.05.2023 02:10
Dragonfly tarafından desteklenen Battery Insightse-mobilitenin yükselişi, batarya pazarını son yıllarda muazzam bir büyümeye itti ve bunun sonu gö...