Eppendorf SE ve DataHow AG, biyoproses verilerinin işlenmesini ilerletmek için stratejik işbirliğini duyurdu

Önde gelen bir yaşam bilimleri şirketi olan Eppendorf SE ve gelişmiş veri analitiği ve yapay zeka destekli tahmine dayalı yazılım alanında öncü olan DataHow AG, stratejik bir işbirliği yaptıklarını duyurdu. Bu işbirliğinin amacı biyoproses gelişimini temelden iyileştirmektir. Bu ortaklığın bir parçası olarak, DataHow'un
yenilikçi yapay zeka destekli analitik çözümü DataHowLab, Eppendorf'un bulut tabanlı izleme ve analiz platformu BioNsight® cloud ile entegre edilecek. Bu, araştırmacılara benzersiz içgörüler ve gelişmiş analitik yetenekler sağlar.
Daha verimli biyoproses geliştirme ve daha iyi işbirliği Biyoproses geliştirmede, katı kalite standartlarını karşılayan karmaşık prosesler geliştirmek ve optimize etmek çok önemlidir.
Süreç verileri bunun merkezinde yer alır, ancak bunları etkili bir şekilde kullanmak süreç bilimcileri için büyük bir zorluk olmaya devam etmektedir. DataHowLab yazılımının BioNsight bulut ile entegrasyonu, veri üretiminden veri analizine ve içgörü üretimine kadar kolaylaştırılmış bir iş akışı sağlayarak bu ihtiyacı gidermektedir.
Bu, araştırmacıların hızlı ve verimli bir şekilde bilinçli kararlar almasını sağlar.
Biyoreaktör çevresindeki verilerin uyumu, araştırma ve geliştirme ile ölçeklenebilir üretim arasında kesintisiz bir bağlantı için çok önemlidir. Eppendorf ve DataHow arasındaki işbirliği, bu bağlamda dijital hizmetlere yönelik karmaşık gereksinimleri ele alıyor
Bağlam.

Sorunsuz veri entegrasyonu ve erişilebilirliği
"Entegrasyon ve işbirliği bazen hafife alınsa da biyoproses projelerinin başarısı için kritik öneme sahiptir. Çözümlerimiz, verilerin birden fazla cihaz ve konum arasında sorunsuz bir şekilde paylaşılmasını ve bağlamsallaştırılmasını sağlayarak bilim insanlarının anlamlı karşılaştırmalar yapabilmesini ve değerli içgörüler elde edebilmesini sağlıyor."
Ve değerli içgörüler elde edin," diyor Kıdemli Başkan Yardımcısı Lina Tao
Eppendorf Bioprocess.
dataHow İcra Kurulu Başkanı Dr. Alessandro Butté, "Birleşik platform, bilim insanlarının laboratuvarlar, endüstriler ve ülkeler arasında farklı cihazlardan - ister PC, ister dizüstü bilgisayar veya cep telefonu olsun - verilere erişmesine ve bunları modellemesine olanak tanıyacak" diyor. "Bu erişilebilirlik düzeyi, farklı sektörler ve ülkeler arasında içgörü sağlayan basit ve anlamlı karşılaştırmalara olanak tanıyor
farklı ölçeklerde ve farklı çalışmalarda."

Veri hazırlama otomasyonu
Manuel veri temizleme ve biçimlendirme genellikle sıkıcı ve hataya meyillidir ve araştırma sürecini önemli ölçüde engelleyebilir.
Entegre platform, bu süreçleri otomatikleştirerek değerli zamandan tasarruf sağlar ve hata riskini azaltarak araştırmacıların değer katan analizlere odaklanmasına ve karar verme için önemli içgörüler elde etmesine olanak tanır. Bulut teknolojisinin gerçek gücünü gösterdiği yer burasıdır ve aşağıdakilere kolay erişim sağlar
temiz, biçimlendirilmiş ve analize hazır veriler.

Tahmine dayalı modellemenin gücünü ortaya çıkarın
DataHowLab, temiz ve iyi düzenlenmiş verilerle gelişmiş yapay zeka destekli analitiklere erişim sağlar ve veri bilimci olmayanların rehberli iş akışlarıyla karmaşık analizler gerçekleştirmesine olanak tanır.
Bilim insanları bu yazılımı kullanarak gelişmiş süreç veri analizi gerçekleştirebilir, in silico simülasyonlar aracılığıyla laboratuvar dışında içgörü kazanabilir veya yapay zeka destekli optimum deneysel tasarımlar oluşturabilir. Sürecin daha hızlı anlaşılmasıyla araştırma ve geliştirme, deneysel çabayı azaltarak ve proje zaman çizelgelerini kısaltarak daha verimli çalışabilir.

İşbirliğini ve entegrasyonu teşvik etmek
Eppendorf ve DataHow arasındaki işbirliği, BioNsight bulut ve DataHowLab arasında sorunsuz veri alışverişi ve bağlamsallaştırma sağlayarak biyoproses için yeni bir standart oluşturuyor.

Basın iletişim bilgileri:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Almanya musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Bu, karmaşık biyolojik süreçlerin daha iyi anlaşılması ve nihayetinde araştırma projelerinin başarısı için çok önemlidir.

Eppendorf Bioprocess Business hakkında daha fazla bilgi için: www.eppendorf.com/bioprocess